Corso MIAManager Intelligenza Artificiale
Governance e compliance secondo normaUNI CEI ISO/IEC 42001:2024
In collaborazione con il DIBRIS Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica e Ingegneria dei Sistemi dell’Università di Genova.
Corso in promozione al 20%.
Obiettivi corsomanager intelligenza artificiale
Il corso manager intelligenza artificiale ha l’obiettivo di fornire ai professionisti le competenze per gestire soluzioni basate sull’Intelligenza Artificiale in modo strategico, operativo ed etico. I partecipanti impareranno a implementare tecnologie AI, ottimizzare processi e garantire un uso responsabile e conforme alle normative.
Partner del corso

Prossima edizione
Aprile 2025
parte on demand disponibile in piattaforma
live streaming dal 10 Aprile 2025
frequenza martedi e giovedi
*il calendario può subire variazioni

60 oreon demandlive streaming
Attestato corso manager intelligenza artificiale
Il corso manager intelligenza artificiale rilascia un attestato in collaborazione con
A-Sapiens Business School® e il DIBRIS Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica e Ingegneria dei Sistemi dell’Università di Genova. Il corso segue la norma CEI ISO/IEC 42001:2024 e da diritto all’iscrizione all’elenco AI Manager di ACS Italia, organismo riconosciuto da Accredia per la certificazione del personale.
Pronto a sfruttare il tuo potenziale?Il tuo viaggio inizia insieme a noi!

Corso manager intelligenza artificiale
10 Aprile
Scopri di più!
Corso in promozione al 20%.
Compila il form per ricevere la brochure del corso ed essere ricontattato oppure contattaci al numero
3517876422
Career Service
Noi di A-Sapiens Business School® ci impegniamo a inviare i curricula dei candidati alle aziende partner che ne fanno richiesta. I nostri rapporti con le APL velocizzano tutti i meccanismi di placement, rendendoli più fluidi ed efficaci. Non promettiamo una collocazione automatica, ma ci sforziamo di creare una corrispondenza ottimale tra i candidati e le aziende. Il nostro processo di selezione mira a individuare le opportunità più pertinenti, tenendo conto delle competenze, delle aspirazioni e delle aree di interesse dei candidati.
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